从一句话需求到一个能用的背单词网页

收获
我给自己做了个背单词的网页：粘贴一段英文进去，它自动分词、按小学到托福分级打标，然后是速刷筛选、刷词，最后按艾宾浩斯曲线安排复习。后来又陆续加上了短语词表、云端账号同步，还接了 AI 去做翻译判定和补全词表里缺的释义。最有成就感的其实不是功能多，而是它真的在按我自己的习惯跑——词表是我自己传的，AI 的服务商和 Key 是我自己填的。技术上最大的收获是"先搭架子再填内容"：不用一开始就把几千个单词列全，把词表、接口这些容易变的东西做成配置和入口，东西反而更耐用。

遇到的问题
整体比想象中顺。我基本就是把想要的效果一条条说出来，边看边改，不一会儿就能迭代好几版。印象比较深的是几个小坑：数据存在浏览器本地，清一次缓存就没了，所以后来接了云端账号；手机上单词不自动发音，查了才知道浏览器要求语音必须由用户手势触发，补了个首次点击"解锁"的逻辑；还有一次导入词表只给了单词没有释义，我就改成先让它入库，再让 AI 批量补齐。都不是什么大问题，但每次改完都会觉得"哦，原来是这样"。

对开源的新认识
以前我觉得开源就是去社区里找现成项目跑起来，是个"拿"的过程。现在想法不太一样了：开源更像"做出来并公开"——把自己的真实需求做成一个能跑的东西，别人可以拿去改、接着往下加。这次把词表、AI 服务商都做成可替换的配置之后，我体会到开源最实在的一点可能不是代码可以免费看，而是这个东西到了自己手里还能继续长。

附录：